newtechnologiesНовые технологии в строительствеNew technologies in construction2409-4358ООО «Стройинформиздат»10.24412/2409-4358-2023-1-42-47newtechnologies-53Research ArticleТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬTECHNOSPHERE SAFETYОценка параметров организационно-технологических решений на основе нейросетевых моделейAssessment of options for organizational and technological solutions based on neuralЖаровЯ. В.ZharovYa. V.

Ярослав Владимирович Жаров – к.т.н., доцент кафедры

129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д.26

Yaroslav Vladimirovich Zharov - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

26, Yaroslavskoye Sh., Moscow, 129337

tous2004@mail.ruФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»РоссияMoscow State University of Civil EngineeringRussian Federation202322082023014247Copyright © ООО «Стройинформиздат», 20232023ООО «Стройинформиздат»ООО «Стройинформиздат»https://newtechnologies.elpub.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://newtechnologies.elpub.ru/jour/article/view/53

Статья посвящена решению научной и практической задачи повышения качества организационно-технологических решений (ОТР) в строительстве за счет оперативной оценки параметров организационно-технологических решений. Автором рассмотрены основные этапы реализации инвестиционно-строительного проекта, выявлены критические пути при рассмотрении и принятии организационно-технологических решений, обозначены потенциальные ресурсы повышения качества проектных решений с применением актуальных методов проектирования на базе технологии информационного моделирования в строительстве. Для решения задач оптимизации принятия организационно-технологических решений автором предложен метод прогноза и оценки интегральных параметров проектных решений в основе которого лежит нейросетевая модель. Предложенный метод основан на формировании обучающей матрицы в состав которой входят ключевые показатели реализованных проектов в том числе: параметры, характеризующие внешнюю среду объекта, экспертные оценки и показатели конструктивной, технологической и организационной составляющей проектных решений. Метод позволяет учитывает применение тех или иных технологий и отдельных конструктивных параметров строительных изделий в различных условиях внешней среды, оценить риски сопутствующие реализации рассматриваемых организационно-технологических решений. Применение предложенной модели, осуществляющей анализ рисков организационно технологических решений в разрезе конкретного объекта строительства, имеет преимущества относительно рассмотрения решений без привязки к объекту и его внешней среде. В результате выбор организационно-технологического решения становится более обоснованным, за счет учета суммарных рисков.

The article is devoted to solving the scientific and practical problem of improving the quality of organizational and technological solutions (OTP) in construction due to the rapid assessment of the parameters of organizational and technological solutions. The author examines the main stages of the implementation of the investment and construction project, identifies critical paths in the consideration and adoption of organizational and technological solutions and identifies potential resources to improve the quality of design solutions with the use of actual design methods based on information modeling technology in construction. To solve the problems of optimizing the adoption of organizational and technological solutions, the author proposes a method for forecasting and estimating the integral parameters of design solutions based on the neural network model. The method is based on the formation of a training matrix, which includes key indicators of implemented projects including: parameters that characterize the external environment of the facility, expert assessments and indicators of the constructive, technological and organizational component of project solutions. The method allows taking into account the application of certain technologies and individual design parameters of building products in various environmental conditions, assessing the risks associated with the implementation of the organizational and technological solutions under consideration. The application of the proposed model, which carries out the analysis of the risks of organizational and technological solutions in the context of a specific construction object, has the advantages of considering solutions without reference to the object and its external environment. As a result, the choice of the organizational and technological solution becomes more justified, taking into account the total risks.

организационно-технологические решенияорганизация строительстватехнологическое проектированиенейронная сетьпринятие решения в строительствеинформационное моделированиеdesign solutionmanagement of constructionproduction engineeringneural network modeldecision under riskinformation modelingReferencesЖаров Я.В. Решение задач организационно-технологического проектирования при помощи методов многомерного моделрования. // Системы. Методы. Технологии. 2016. – № 3 (31). – С. 106-110Zharov Ya.V. Solving problems of organizational and technological design using multidimensional modeling methods. // Systems. Methods. Technologies. 2016. - No. 3 (31). – pp. 106-110Kim C.Y., Hong S.W. Fuzzy logic approach for the design of reinforcement in tunnel excavation. – Korea. Geotechnical Engineering Reserch Dept., 2004.Kim C.Y., Hong S.W. Fuzzy logic approach for the design of reinforcement in tunnel excavation. – Korea. Geotechnical Engineering Research Dept., 2004.Tah J.H.M. and Carr.V. A proposal for construction project risk assessment using fuzzy logic. Construction Management and Economics, 2000.Tah J.H.M. and Carr.V. A proposal for construction project risk assessment using fuzzy logic. Construction Management and Economics, 2000.Сборщиков С.Б., Лазарева Н.В., Жаров Я.В. Основные теоретические положения логистики регулирующих воздействий в инвестиционно-строительной сфере. // Вестник МГСУ. 2014. – № 7. – С. 174-183.S. B. Sborshchikov, N. V. Lazareva, Zharov Ya.V. The main theoretical provisions of the logistics of regulatory influences in the investment and construction sector. // Bulletin of MGSU. 2014. - No. 7. - P. 174-183.Жаров Я.В. Многомерное моделирование на основе блочно-кластерной структуры модели. // Научное обозрение. 2015. – № 16. – С. 432-436.Zharov Ya.V. Multidimensional modeling based on the block-cluster structure of the model. // Scientific review. 2015. - No. 16. - P. 432-436.Олейник П.П., Бродский В.И. О новых требованиях к организации приемки законченных строительством объектов // Промышленное и гражданское строительство. 2017. – № 9. – С. 56-60.Oleinik P.P., Brodsky V.I. On new requirements for the organization of acceptance of completed construction projects // Industrial and civil construction. 2017. - No. 9. - P. 56-60.Журавлев П.А. Цена строительства и этапы ее формирования. // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. № 9 (104). С. 174-178.Zhuravlev P.A. The price of construction and the stages of its formation. // Bulletin of the Irkutsk State Technical University. 2015. No. 9 (104). pp. 174-178.Aleksanin A., Sborshikov S. Specifics of system of external influences on the life cycle of a construction object. Matec web of conferences 5. Сер. «5th international scientific conference» Integration, Partnership and Innovation in Construction Science and Education, IPICSE 2016. 2016. – С. 05013.Aleksanin A., Sborshikov S. Specifics of system of external influences on the life cycle of a construction object. Matec web of conferences 5. Ser. «5th international scientific conference» Integration, Partnership and Innovation in Construction Science and Education, IPICSE 2016. 2016. - P. 05013.Клюев В.Д., Журавлев П.А. Планирование капитального ремонта. Проблемы и пути их решения. // Вестник МГСУ. 2011. № 2-2. С. 278.Klyuev V.D., Zhuravlev P.A. Major overhaul planning. Problems and ways to solve them. // Bulletin of MGSU. 2011. No. 2-2. S. 278.Zhang S. et al. Building information modeling (BIM) and safety: Automatic safety checking of construction models and schedules //Automation in Construction. – 2013. – Т. 29. – С. 183-195.Zhang S. et al. Building information modeling (BIM) and safety: Automatic safety checking of construction models and schedules //Automation in Construction. - 2013. - T. 29. - S. 183-195.Shou W. et al. A comparative review of building information modelling implementation in building and infrastructure industries //Archives of computational methods in engineering. – 2015. – Т. 22. – №. 2. – С. 291-308.Shou W. et al. A comparative review of building information modeling implementation in building and infrastructure industries // Archives of computational methods in engineering. - 2015. - T. 22. - No. 2. - S. 291-308.Chong H. Y., Wang X. The outlook of building information modeling for sustainable development //Clean Technologies and Environmental Policy. – 2016. – Т. 18. – №. 6. – С. 1877-1887.Chong H. Y., Wang X. The outlook of building information modeling for sustainable development // Clean Technologies and Environmental Policy. - 2016. - T. 18. - No. 6. - S. 1877-1887.Porras-Díaz H. et al. Technologies» Building Information Modeling» budgeting in construction of reinforced structures // Entramado. – 2015. – Т. 11. – №. 1. – С. 230-249.Porras-Díaz H. et al. Technologies» Building Information Modeling» budgeting in construction of reinforced structures // Entramado. - 2015. - T. 11. - No. 1. - S. 230-249.Сборщиков С.Б., Лазарева Н.В., Жаров Я.В. Структура и состав системотехнической модели устойчивого развития инвестиционно-строительной деятельности // Вестник МГСУ. 2014. – № 2. – С. 210-218.S. B. Sborshchikov, N. V. Lazareva, Zharov Ya.V. Structure and composition of the system-technical model of sustainable development of investment and construction activities. Vestnik MGSU. 2014. - No. 2. - P. 210-218.Алексанин А.В. Особенности влияния внешних факторов на строительный объект // Научное обозрение. 2017. – № 6. – С. 12-15.Aleksanin A.V. Peculiarities of the influence of external factors on a construction object // Scientific review. 2017. - No. 6. - P. 12-15.Хрипко Т.В. Анализ дополнительных требований к участникам закупки отдельных видов товаров, работ, услуг в строительной отрасли // Научное обозрение. 2016. № 13. С. 241-243.Khripko T.V. Analysis of additional requirements for participants in the procurement of certain types of goods, works, services in the construction industry // Scientific Review. 2016. No. 13. S. 241-243.Белякова А.П., Ковалева Л.С. BIM-технологии: преимущество внедрения в инвестиционно-строительные проекты российских компаний // Экономика и предпринимательство. 2017. № 4-2 (81-2). С. 642-647.Belyakova A.P., Kovaleva L.S. BIM-technologies: the advantage of implementation in investment and construction projects of Russian companies // Economics and Entrepreneurship. 2017. No. 4-2 (81-2). pp. 642-647.Papelniuk O. Systematization of Costs and Effects as a Method of Costs Management in Innovative Projects of Underground Construction // Procedia Engineering. – 2016. – Т. 165. – С. 1310-1316.Papelniuk O. Systematization of Costs and Effects as a Method of Costs Management in Innovative Projects of Underground Construction // Procedia Engineering. - 2016. - T. 165. - S. 1310-1316.Алексанин А.В. Вопросы устойчивого развития строительства в резолюции ООН. // Вестник белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2017. – № 7. – С. 28-31.Aleksanin A.V. Issues of sustainable development of construction in the UN resolution. // Bulletin of the Belgorod State Technological University. V.G. Shukhov. 2017. - No. 7. - S. 28-31.Лапидус А.А., Макаров А.Н. Теория нечетких множеств на этапах моделирования организации строительных процессов возведения многоэтажных зданий // Промышленное и гражданское строительство. 2016. – № 6. – С. 66-71.Lapidus A.A., Makarov A.N. Theory of fuzzy sets at the stages of modeling the organization of construction processes in the construction of multi-storey buildings. Promyshlennoe i grazhdanskoe stroitelstvo. 2016. - No. 6. - S. 66-71.Гинзбург В.М. Проектирование информационных систем в строительстве: Информационное обеспечение. М.: Изд-во АСВ, 2002. 319 с.Ginzburg V.M. Design of information systems in construction: Information support. M. : DIA publishing house, 2002. 319 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.