Алгоритмизация систем планирования, управления и обработки информации в строительстве

Целью исследования являлось формирование принципов совершенствования классических методов календарного планирования с учетом статистически обоснованных инструментов планирования и современных возможностей автоматизации и цифровизации из текущего уровня техники и соответствующего программного обеспечения отечественных вендеров для строительного комплекса. В настоящей статье приведена этапная методика календарно-сетевого планирования, основанная на предварительном расчете степени отклонения прогнозных сроков выполнения строительно-монтажных работ, соблюдения контрольных вех и сроков реализации проекта в целом. Приводится текстовое и графическое описание принципиальных этапов данной методики.

1. Аксенов А.Е., Беджанян Т.В., Виноградов А.Б. Информационное моделирование 4D-графика строительства объекта на примере малоэтажного здания // Труды молодых ученых института строительства 2020 года : Сборник научных статей / Новосибирский архитектурно-строительный университет (Сибстрин). Новосибирск: Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин); 2020. С. 206–220.

2. Аргунов С.В., Семенов С.А. Прогнозирование укрупненного графика затрат при реализации крупномасштабных городских проектов // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 11. С. 31-35. DOI: 10.33622/0869-7019.2021.11.31-35.

3. Бовтеев С.В. Визуализация процесса строительства зданий и сооружений // Инновационные методы организации строительного производства: Материалы Всероссийской научно-практической конференции; Санкт-Петербург; 18–19 ноября 2021 года. СПб.: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет; 2021. С. 3–8.

4. Бовтеев С.В., Ханова Л.Р. Опыт применения технологий информационного моделирования в проектировании и организации строительства // Организация строительного производства : Материалы III Всероссийской научно-практической конференции; Санкт-Петербург; 10–11 февраля 2021 года. СПб.: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет; 2021. С. 55–67.

5. Бовтеев С.В. Современные методы планирования и контроля инвестиционно-строительных проектов // Управление проектами: идеи; ценности; решения : Материалы I Международной научно-практической конференции; Санкт-Петербург; 15–17 мая 2019 года. СПб.: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет; 2019. С. 188–194.

6. Дмитриев А.Н., Барешенкова К.А., Марченкова С.В. Концепция перехода на внедрение цифровых технологий информационного моделирования в московском строительстве // Современные проблемы управления проектами в инвестиционно-строительной сфере и природопользовании : материалы IX Международной научно-практической конференции; посвященной 112-летию РЭУ им. Г. В. Плеханова; Москва; 10–14 апреля 2019 года / под редакцией В.И. Ресина. М.: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова; 2019. С. 208–220.

7. Жаров Я.В. Использование методов многомерного моделирования при решении задач организационно-технологического проектирования строительства // Нормирование и оплата труда в строительстве. 2019. № 11. С. 15–20.

8. Жаров Я.В. Оценка параметров организационно-технологических решений на основе нейросетевых моделей // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2018. № 2. С. 110–115. DOI: 10.12737/article_5a816be4a063d1.42360453.

9. Жаров Я.В., Алексанин А.В. Потенциал использования цифровых информационных моделей в рамках управления строительством // Промышленное и гражданское строительство. 2022. № 1. С. 52–55.

10. Жаров Я.В., Сборщиков С.Б. Теоретические основы многомерного моделирования устойчивого развития инвестиционно-строительной деятельности // Вестник МГСУ. 2014. № 6. С. 165–171.

11. Зайцева К.Н., Старостин Д.С. Методы планирования: сетевые графики. Тенденции развития и применения в России. BIM технологии // Традиции и инновации в строительстве и архитектуре. Строительство: сборник статей / Самарский государственный технический университет. Самара: Самарский государственный технический университет; 2019. С. 521–525.

12. Карасев И.С., Опарина Л.А. Построение сравнительной матрицы функциональных характеристик программ для календарно-сетевого планирования // Молодые ученые – развитию Национальной технологической инициативы (ПОИСК). 2021. № 1. С. 455–458.

13. Шамилева Б.С. Организационные аспекты проектного финансирования как механизма реализации инвестиционных проектов // Электронный мультидисциплинарный научный журнал с порталом международных научно-практических конференций Интернетнаука. – М.: ООО «Издательский дом Интернаука»; 2016. №. 5. С. 208-227.

14. Киевский И.Л., Аргунов С.В. Реновация как способ создания жилой среды нового качества // Реновация. Крупномасштабный городской проект рассредоточенного строительства: Монография о научно-методических подходах и начале реализации программы реновации. М.: Русская школа; 2018. – С. 57–65.

15. Киевский И.Л., Жаров Я.В. Формирование центров компетенций применения технологий информационного моделирования в строительстве // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 11. С. 4–10. DOI: 10.33622/0869-7019.2021.11.04-10.

16. Киевский; Л.В., Киевский И.Л., Аргунов С.В. Множественные эффекты реновации // Реновация. Крупномасштабный городской проект рассредоточенного строительства : Монография о научно-методических подходах и начале реализации программы реновации. М.: Русская школа; 2018. С. 182–191.

17. Лапидус А.А., Степанов А.Е. Проведение многофакторного эксперимента для определения комплексного показателя оптимизации сроков продолжительности монолитных работ // Наука и бизнес: пути развития. 2020. № 11(113). С. 59–64.

18. Норин И.О., Добрынин А.О. Календарно-сетевое планирование производства работ с использованием BIM-технологий // Химия. Экология. Урбанистика. 2021. Т. 2021-3. С. 116-120.

19. Сборщиков С.Б., Журавлев П.А. Информационноаналитическое обеспечение реинжиниринга территории и застройки // Промышленное и гражданское строительство. 2022. № 3. С. 52–58.